自今年年初以来，随着AI模型的快速重复以及创新应用的广泛实施，全球计算功率基础设施的需求显示了指数增长，从而促进了终端和场景应用的变化。在这种背景下，许多AI公司试图在香港公开。 6月30日，Yunzhisheng将进入香港股票市场。根据上海证券新闻的一位记者的报道，目前有20多家与IPO的香港证券交易所相关的人造公司，其中包括Tesla，Wo'an Robot，Qunku Technology，Yunji Technology，Yunji Technology，Shenyan Intelligence，Shenyan Intelligence和BP。 行业内部的信徒，香港证券交易所上市系统将在快速增长阶段为AI公司提供资本化的主要道路，但尚未实现盈利能力。但是，人工智能行业拥有公关“高科技投资和长收入周期”以及其投资的第二个市场投资的逻辑也从“驱动的概念”变为“价值驱动”。 AI公司试图在香港公开 从交付香港证券交易所的交易来看，香港上市的AI公司的速度已加速。 6月30日，Yunzhisheng将进入香港股票市场。这是一家深入参与智能语音技术的AI公司。它最近是由Edge Interactive AI Chip Unione系列推出的，这是一个山和海上的大型模型，尺寸为600亿个参数，等等。 According to RepOrter Statistics, from the beginning of this year, more than 20 AI companies, including Intelligent Internet of Things Enterprise Tesla, a visual understanding of robot company Ledong Robot, equipped with Intelligent Home Robot System Supplier Woan Robot, Digital Financial Company Yuxin Technology, and Space Intelligent Enterprise Group Technology, prote在香港股票市场名单上。这些公司主要来自诸如自动驾驶，金融技术和智能运营之类的子轨道。 这些年轻的AI公司将其从建立式居住到了香港的名单。招股说明书以Group Core技术为例，该公司成立于2011年，在2012年成立了第一个GPU拥有的群集，于2023年在3D Space中建造了第一批AIGC产品，并于2024年推出了AI模型，以Getuno在3D中构成结构化场景。 “ 2012年至2018年是AI行业积累的技术时期。基础设施的云计算基础设施的发展以及2019年对目前的技术爆炸的发展，AI技术是中国技术公司的重建，并为AI公司带来了在香港公开公开的机会。”深圳。 收入解决的问题 目前，大多数人工智能公司都在香港股票市场上市是无利可图的公司。例如，从2022年到2024年，Yunzhisheng的净亏损分别为3.75亿元，3.76亿元和4.54亿元人民币，损失超过12亿元。 Qunkeng的技术也处于损失状态。在2022年，2023年和2024年的前三个季度，该公司的净亏损分别为7.04亿元，6.46亿元和4.22亿元。 行业内部人士认为，工业智能等边境技术的人类公司拥有高研发投资物业和长期收入周期。如果这些公司能够成功在香港公开公开，他们将有效地推进技术成就的工业化，帮助资本的创新积累，从而建立良性的生态学，以协调科学和技术，资本和工业的发展。 目前，AI公司的市场力量在技术研究与商业开发之间找到平衡和imple投资者以及投资者还重视企业改变商业价值的技术收益的能力。深圳Haikun Investment Management Co，Ltd。的分析师中心汉Xiong表示，人工智能公司目前正面临许多主要问题：首先，收入路径尚不清楚，现金流处于压力下，很难执行商业化；其次，AI技术仍面临某些领域的技术成熟度不足的问题，例如数据质量和集成，安全性和隐私。 2025年可以是一年的商业成功 自今年年初以来，诸如DeepSeek之类的通用技术平台通过开放的资源技术降低了AI开发的阈值，而商业水平市场则加速了它们进入垂直领域的渗透。内部人士认为，该行业的2025年将是许多AI公司商业化的重要一点。 来自中国的数据拱门工业研究所表明，中国人工智能行业的市场规模在不断扩大。 2024年，中国人工智能行业的市场规模达到7470亿元人民币，增长了41.0％，预计2025年将达到100457亿元人民币。 业务数字变化的需求显示出爆炸式增长。天冯证券研究报告表明，全球公司在AI解决方案的支出将在2025年达到5860亿美元，其中三个主要的金融服务行业，医疗和零售电子商务占60％以上。 6月27日，今年合计的26.7％。一方面，人工智能的强劲表现为未列出的公司提供了更理想的融资和清单清单，另一方面，这也意味着行业的差异加速了，并且在AI快速增长期间，市场改组可能会更加强烈。 “列表是不是终点。如果您可以在Air -track Track上建立可复制的商业模式并改善造血能力是测试公司质量的关键。”有人相信深圳风险投资行业。 （负责编辑：Wang Qingyu） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅用于SA参考，不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。